王月 中国信通院云大所数据中心部副主任

　　Powering the AI Future

　　随着智算中心机柜功率密度的急剧提升，供电链面临容量、散热和可靠性的严峻挑战，同时工作负载特有的功率波动需要对服务器内部的电源转换器进行优化管理，以提高效率、增强动态响应并实现精细调控。Vertiv结合众多实际应用案例，有效应对这些高密度供电和AI负载管理带来的核心挑战。

　　Puya Forghani 维谛技术（Vertiv）全球技术专家

　　高质量构筑大模型时代数字新基座

　　AI大模型时代，智算中心建设呈现“333”趋势：三形态、三主体、三标准。同时，三类智算中：A类用于训练，B类用于训推，C类用于推理。在此背景下，训练侧、推理侧以及IDC等维度，都对基础设施建设提出了更高要求。

　　唐汝林 华信设计院数字基建产业研究院首席顾问

　　How to get AI ready？ Liquid cooling

　　液冷应用需要重点关注5F要素，供液温度（Feed  temperatures）、流量（Flow  rate）、过滤要求（Filtration）、冷却液选择（Fluid）、配置和管理及故障预防和检测（Faults）。维谛技术（Vertiv）携手英伟达、英特尔推动新一代液冷技术发展，解决方案在全球顶级数据中心拥有广泛成功实践。