年轻人“反向驯化”应对大数据“杀熟”,专家建议:让算法更透明
2024-12-27 07:15 中国青年报
本案中,该App上存在第三方代理商预先零费用囤房、择机翻倍加价的“倒房”行为,但该公司怠于履行平台主体责任未进行有效监管。该公司一直营造“低价”“放心”等品牌形象,使消费者有合理理由充分信赖并认为,在该App上展示的价格应当是低于或至少不高于酒店正常对外销售价格。
绍兴市中级人民法院认为,该公司上述过错行为,使胡某某陷入对交易对象的认知错误,又基于对该公司的充分信赖陷入对交易价格优惠的认知错误,最终作出不真实意思表示,实际支付了远高于门市价格的价款。该公司应承担欺诈的惩罚性赔偿责任。
中国政法大学副教授朱巍认为,解决大数据“杀熟”问题面临诸多挑战。按照现行法律,平台给新用户补贴、推出没有指向性的随机补贴,以及差别化调整折扣力度等还够不上价格歧视。
南开大学经济学院教授李磊表示,大数据“杀熟”问题的关键在于企业利用垄断地位实施的垄断行为对市场竞争、消费者和公共利益造成损害。
陈兵在多家互联网企业调研时发现,当前诸多网络平台使用的人工智能算法与传统算法不同,“传统算法是预设程序、结果可预测,而现在的神经网络大模型算法具有自我学习能力,输出结果的走向难以预测,因此不可避免地会面临风险”。
“算法通过大数据为用户进行综合画像,一条留言不能代表单个用户全部维度。‘反向驯化’可能在初期实现降价,但后续算法会根据订单量等判断用户仍在继续购买、使用相关服务,可能还会涨价,这种做法反而会让算法更加‘精明’。”陈兵说。