中国人民大学人口与健康学院教授 李婷：从国家的统计流程，包括国家卫健委公布的每年跟死亡相关的数据，它都是一个时点数据。就是说，比如说公布的今年的预期寿命、死亡率、某个年龄的死亡率，它都是实时刻画的，比如说，1990年死亡率、2000年怎么样，这个也是国际上的官方统计最常用的方式。

　　而对于网络上出现的关于“5.2%”的这个死亡率的数据，李婷教授也表示，错误非常明显，因为专业统计数据中关于死亡率用千分率表示，而不是百分率。

　　此外，李婷教授认为，它还混淆了“累计死亡比例”与“年死亡率”的定义。

　　中国人民大学人口与健康学院教授 李婷：死亡率数值比较小，一般是千分之几，不可能高到5%的水平，“每20个80后中1人已离世”描述的是累积的死亡比例。

　　错误死亡率源头可能为“AI运算偏差”

　　这一耸人听闻又漏洞百出的死亡率数据又是从何而来呢？中国人民大学人口与健康学院教授李婷梳理发现，很有可能是AI大模型在问题回答过程中出现错误。

　　李婷教授在AI大模型中输入了“50、60、70、80，这几代人的死亡率分别是多少”的问题，大模型显示，根据网络信息得出了“80后现存2.12亿，存活率94.8%，死亡率5.2%”的表述。

　　中国人民大学人口与健康学院教授 李婷：这其实依赖于训练AI的语料。死亡率、累计死亡概率这些概念是相对很专业的，可能普通人都不会去理解。总体来说是一个相对冷门的知识点，因为它不是在日常大量使用的话语中，可能语料的质量不够高。