贠杰认为，只有从政府自身问题导向和需求出发，才能为政府管理与AI技术的结合提供明确方向和强大动力。如果仅仅是为了跟风而引入技术，那么这种发展缺乏动力。

　　具体而言，要考虑传统政府管理中存在的问题，这些问题有哪些可以通过传统体制改革和机制优化来解决，而哪些问题是传统改革和优化无法解决的，则需要通过人工智能技术提供新的手段和途径。

　　陈建伟认为，需求导向还要求AI应用聚焦于具体问题，如通过专题辅导提升干部AI能力，解决决策中的痛点而非盲目追新。为避免形式化，地方政府应建立评估机制，确保AI成果可量化、可检验，而非仅停留于展示层面。

　　当前，我国政府治理模式走向初步技术融合阶段。多地组织干部学习DeepSeek，同样是为了提升政务服务水平，确保基层治理紧跟时代步伐。

　　随着AI走入政务系统，陈建伟认为，这一过程还将面临技术适配、数据治理和技能短缺三大挑战。

　　其一，技术适配问题体现在现有政务系统可能与会与AI工具不兼容，可能需定制化开发才能匹配地方需求；

　　其二，数据治理涉及数据孤岛和质量问题，若基础数据不完备、部门间数据隔离，AI分析可能失真，影响决策效果；

　　其三，技能短缺则表现为干部普遍缺乏AI素养，这要求长期培训和文化转变才能实现。

　　来源：国是直通车