江门市政务服务和数据管理局副局长 梁宇 ：平时说的12345是有电话端，其实我们还有一个网络端，目前我们最先上线的是在网络端，市民在我们网络端提起问答的时候，因为这边是文字式的诉求。基本上占了70%的是咨询类的工单。传统模式的话，是利用智能搜索来辅助人工的方式，在我们知识库里边去搜市民咨询的问题，搜到答案之后由人工的方式进行反馈，效率就没有这么高，引入了大模型之后，它会对市民群众的咨询的问题有很好的一个理解，并且根据它的理解，可以在我们给的知识库里边去搜索匹配的答案。

　　当然本地化部署的大模型并非像我们使用网页端或APP一样，而是经过江门的本地化训练，让它变成一个“江门通”。

　　我们将热线知识库中10.45万条数据导入大模型进行训练，我们把我们的知识库直接导入了大模型，就相当于是喂给它语料，叫它去理解知识库的答案，对的人工会去审核和补充。

　　梁宇告诉记者，他们正在尝试利用大模型对后台数据进行分析，希望能从中发现市民反映问题的趋势：

　　江门市政务服务和数据管理局副局长 梁宇 ：我们在后台数据的分析方面也在尝试应用大模型，但是目前还是在训练中，现在江门市每天的诉求工单都有不同的特点，不同的特征，我们要在这么多工单里边去发现一些我们要积极主动去处理的问题，去做一些分析归类，这个也是大模型具备的一些能力。

　　辽宁省12345政务服务热线早在1月23日就接入了Deepseek大模型进行内部试行。