西湖大学校长 施一公：我以前带领我的学生10个博士生做5年才能解决一个大复合物的结构。现在借助于AI，我实验室一个学生一个礼拜两个礼拜就把这个事情完成了。我感到很兴奋、很激动，天天都在想，我如何利用AI提供的强大的现实版的这种进步，让我的研究生命延展到我以前想都不敢想的地步。

　　牵手AI还让科学家们找到了不少以往难以发现的新事物。在复旦大学高分子科学系的实验室，科研人员正在将用AI找到的一种新的分子注入废旧的锂电池中，对锂电池进行“精准治疗”。

　　复旦大学高分子科学系研究团队成员 高悦：一个商用的磷酸铁锂电池，按照以往来说，在使用2000次之后，就会容量衰减、报废。有了这项技术，可以使它在使用12000次之后，还能够保持一个接近于初始电池的“健康”状态。

　　这项技术的核心，是一种新的锂离子载体分子，它能通过注射直接进入电池内部，精准找到锂离子缺失的部位，快速补充能量。但一开始这个像“药物”一样的分子只是团队的一种大胆假设，探寻的过程仿佛大海捞针。而AI的介入，让他们在海量候选分子中，快速锁定了这个分子。