近期湖南省多家医院纷纷引入国产AI大模型，并通过本地化部署将其应用于临床、科研和行政管理等多个场景。目前，中南大学湘雅医院已成功完成全国产AI开放中台的本地化部署，拓展出临床指南助手、影像学检查报告结构化、体检报告解读等应用。

　　中南大学湘雅医院放射科副主任医师 周晖：这个病人，我们打开以后，识别出来有14个结节，我们可以根据结节的大小进行排序，我们自己要人工来复核，看哪些是有意义的，哪些是没有意义的。如果没有AI，人工去浏览，逐层浏览图像，去找到这些结节，肯定会非常耗费时间和精力，而AI的作用是直接把有意义的、没有意义的结节全部都给展示出来了。所以只需要在里面去选有意义的、要关注的。

　　在基层医疗机构，AI在图像领域的只能识别也应用广泛，在云南昭通市镇雄县中医医院从去年4月开始使用医学影像人工智能辅助系统，在冠心病诊断、脑出血及脑梗死测量、骨龄分析等方面更加快速高效。在肺结节微小病灶的发现方面远高于人眼识别，配合人工把控，诊断更专业、更准确。将肺结节从人眼检查5毫米的极限，推到AI筛查精度达1-2毫米。

　　人工智能助攻 破解罕见病诊疗难题

　　让AI解读AI政策，记者从这份行业指导文件中看到了很多具体的应用，目前，已经有很多医院将推荐的场景变成了现实。