总台央视记者 郑怡哲：接下来的高频词就是“辅助”，我们可以看到，辅助诊断、辅助决策、辅助治疗、辅助生成、辅助质控、辅助筛查等关键词，一共重复提到了超过80次，覆盖了超过一半的应用场景。比如这些天的采访中，我们看到很多医院在罕见病领域的复杂疾病领域，在基层医疗机构的常见病、慢性病管理方面，AI已经逐渐成为医生手中提高就诊水平非常有用的诊疗工具之一。

　　在四川省人民医院罕见病中心，专家们正在为一位下肢无力的患者会诊。最初，医生怀疑是因为椎管狭窄压迫神经导致的下肢无力，经过神经内科、心内科、血液科专家会诊，并在人工智能罕见病辅助决策平台的帮助下，被诊断为罕见病心脏淀粉样变。四川省人民医院人工智能罕见病辅助决策平台汇集了遗传学家、临床医学、临床药学等专业100多名专家，整合全球医学知识库以及符合中国人群特征的知识图谱，形成了具有自主知识产权的医学认知网络。最近，该平台接入DeepSeek大模型，建立完整的罕见病诊疗管理模式。

　　与原有人工智能罕见病辅助决策平台不同的是，融合DeepSeek后能够清晰呈现疾病预测的逻辑路径，将错误的逻辑予以纠正，将正确的逻辑反哺DeepSeek，使预测更加精准，如重症肌无力、心脏淀粉样变等疑难疾病的预测准确率达到了90%。

　　AI在医疗领域的边界在哪里