当AI“穿上”白大褂走进医院，看病这件事又会产生怎样的“火花”？撇开精准的大数据和高深的医学知识，对于普通人而言，大家似乎更热衷于通过DeepSeek等AI大模型寻医问药。前段时间，山东临沂一位家长的经历引爆全网——孩子连续高热，血检报告一到手，这位“叛逆家长”打开一款叫DeepSeek的AI软件，把指标数据输了进去，短短1分钟，AI不仅精准判断病因，连用药方案都和医生开得几乎一致，甚至药量都分毫不差。类似的案例，在网络上频繁出现。

　　记者在山东省千佛山医院看到，DeepSeek在病理诊断领域对接千万级病理数据库，可实时整合国际最新指南、文献及本院案例。在肺癌的诊断中，该院部署的系统能自动识别微乳头状结构等关键病理特征，将诊断一致性提升35%，报告生成效率提高40%。

　　尽管如此，AI在医疗领域的应用也面临着诸多挑战。一方面，高质量、全面和标准化的医疗数据难以获取，这限制了AI模型的训练和优化。另一方面，AI模型的决策过程缺乏透明度和可解释性，使得医生难以完全信任AI结果。

　　去年11月，国家卫生健康委等三部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，列出了84种应用场景。“辅助”作为其中的高频词，强调了AI在医疗领域承担的工具性角色。

　　AI的确可以在一些场景、一些环节辅助医疗，但医生面对复杂病情时的综合判断和经验积累以及面对面的人文关怀，是AI无法替代的。“无论对医生还是患者来说，‘AI问诊’都只能作为一个辅助诊断的方式，它并不能最终替代医生的诊疗。”王清亮表示。

　　从互联网医院到AI模型出现，DeepSeek会重新洗牌医疗场景吗？