数据大模型纷纷接入医院,如何理性对待AI看病?
2025-03-06 14:56 大众新闻·大众日报
“15床,输液即将结束!15床,输液即将结束!”随着智能输液面板不断闪烁灯光并发出语音提示,护士提前完成配液准备,无缝衔接换药流程。智能输液系统、个人移动终端、“智能哨兵”电子屏、患者被服嵌入“芯片”……在山大二院,DeepSeek的接入给医疗场景带来了多种变化。
2月24日,在山东省中医院健康管理中心,医生正在阅读39岁刘女士的体检报告。记者观察到,报告中有几项被标红的数据,医生介绍:“借助DeepSeek智能诊断技术,系统不仅可标注异常指标,还能提供详细分析和专业建议,体检报告的规范性和可读性大大提升了,医生也能从繁琐的报告撰写工作中解脱出来了。”
传统的互联网医院以实体的医疗机构为依托,由经过电子认证的专业医生在互联网上提供服务。随着DeepSeek等AI模型的出现,通过机器学习,建立动态知识库,可“复制”医生的部分服务能力,节约医生的诊疗时间。“DeepSeek能及时对医学最新进展进行抓取,还能整理出较为全面的资料,不仅减少了科研压力,还缩短了科研时间。”提到DeepSeek,许多医生连连称赞。
记者了解到,目前AI在山大二院中的应用包括但不限于“三头四臂”的达·芬奇手术机器人、神外导航机器人、配送机器人、消毒机器人等,同时,AI影像辅助系统也应用于骨科诊疗,AI已走入多种医疗场景。
在某些疾病诊疗方面,AI医生有哪些“制胜法宝”?