AI看病,好在哪里,弱在何处?
2025-03-18 10:59 央视网
张福春以预问诊AI为例,“患者一说自己头疼,AI就把所有有头疼症状的病都列给医生,啰啰嗦嗦一大堆,净是无效信息,还不如我自己问。”他表示,疾病的诊断是一个模糊决策,往往需要综合病史、症状等多种信息,医生需要根据经验缩小范围下诊断,AI目前在这方面还不够成熟。
张福春坦言,现在不少医疗AI尚处于“锦上添花”的阶段,要想真正让使用方愿意用、愿意买,核心在于解决真实的临床需求。“比如医生看不出的问题,AI能看出来;又或者能明显提质增效”,AI不能给患者、医生添乱。
而且,目前国内AI医疗器械同质化严重。2024年7月,国家卫生健康委卫生发展研究中心副主任游茂曾表示,中国95%的研究或产出都集中在医学影像类;而在其他领域如“医疗机器人”“知识库”“自然语言处理”的研究相对不足;在“决策规则”的研究几近空白。
陈宽将推想医疗的产品布局简称为“一横一纵”,“横”即为疾病的种类;“纵”则表示疾病筛查、诊断、治疗、康复的全流程。“在各种疾病的各个阶段,其实AI都可以发挥作用。”
“相比于庞大的市场潜力,目前市面上已有的AI医疗产品大概只开发了不到5%,未来的路还很长。”陈宽说道。
(央视网)
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