在技术演进路径上，张亚勤指出，AI正从处理语言和数据的信息智能，向无人驾驶、机器人等物理智能过渡，并朝着脑机接口、生物体大模型等生物智能领域迈进。其中，无人驾驶作为具身智能最具潜力且最易落地的应用，相较人形机器人，有望率先实现大规模商用。

　　在人工智能的影响方面，不少专家通过类比电和蒸汽机的发明，指出其对人类社会的变革才刚刚开始。就像电刚问世时，人们难以预见它会催生丰富多彩的电器和电子设备；如今的人工智能，虽已在部分领域落地，但未来很可能催生全新的业务模式，重塑社会形态。

　　刘建刚认为，AI应用以提升效率为起点，未来将形成“人类划定创新边界，AI负责大规模执行”的混合智能模式。香港科技大学首席副校长郭毅可则表示，人工智能的发展方向与工业革命单纯追求效率不同，更注重个性化。以浙江一家成衣制造公司为例，借助AI实现了成衣的个性化定制，最大程度满足了个人需求。

　　从技术发展角度，曾毅提出，自然演化规律正逐步融入人工智能的计算体系，未来人工智能需在计算机制上借鉴自然机制，包括人类学习、发育和演化机制，有望推动人工智能迈向新高度。

朱旭峰。吴娜摄