李建文:在AI时代,工业设计的创新既依赖于技术,也依赖于设计师的创造力。AI对工业设计的影响可概括为“工具升维”与“价值重构”。工具层面,生成式设计与拓扑优化技术使设计师能快速探索海量方案。但AI的局限在于其“基于历史数据的路径依赖”,它擅长优化已知问题,却难以突破范式技术。例如,在设计儿童雾化器时,AI可推荐符合人机工程学的握柄角度,但无法自主构思“将雾化器伪装成玩具火箭”的情感化解决方案。因此,设计师的核心价值转向“需求定义与意义创造”:通过深度理解文化语境是基础,将技术转化为有温度的产品叙事。未来,AI与设计师的关系将演变为“创意伙伴”,例如,AI可实时分析用户情绪数据,辅助设计师调整产品色彩与交互逻辑,但最终的价值判断仍需人类主导。

　　“AI时代工业设计的未来之路”圆桌论坛

　　提问:圆桌讨论还提到了AI对设计师能力的新要求。您认为在AI技术快速迭代的背景下,工业设计师除了技术敏感度,还需要强化哪些核心素养?能否举例说明您在团队中培养这些能力的方法?