飞猪“问一问”集成了通义千问的多个主力模型，并通过多智能体分工协作加自主决策的方式，提升了对复杂旅行需求的识别精度和处理效率。简而言之，“问一问”的工作机制并不是执行一个事先定义好的固定流程，也不仅仅是识别用户提出的问题，然后去匹配静态的知识库，而是让几个AI助手根据用户表达的需求自动拆解工作步骤、规划任务流程，并调用相应的工具来完成任务。相较于通用大模型和其它旅行AI产品，这让“问一问”能更好地理解多元、多变的旅行需求。

　　另一个关键点是数据的质量。大到航班取消和延误，小到景区开闭园时间调整，确保信息真实可靠是所有旅行AI最需练习的“基本功”。跟网络上的公共信息不同，秒级甚至毫秒级更新的机票价格和舱位、酒店房间库存，以及依赖实地感受积累起来的经验，是旅行行业的“专有数据”，例如机票价格需要接入GDS（全球分销系统）并付费才能获得。这也是通用大模型在做旅行规划上面临的主要挑战。

　　飞猪“问一问”在训练过程中融入了由飞猪构建的高质量旅行场景数据集，并接入平台的实时报价引擎，包括机票、酒店的实时价格和库存，旅行路线、景点和碎片化玩法等数据沉淀，确保用户能得到更精准、更及时的信息和商品。此外，高质量的旅行场景数据集还包含了科学、独到的行业知识和服务经验。