小红书设置“内容偏好评估与调节”“探索更多”功能，方便用户一键操作，浏览更多元丰富的推荐内容；

　　快手依托正能量算法增加对“正向”“有用”“温暖”“信任”等内容挖掘，在算法推荐中充分呈现。

　　在完善推荐内容审核方面：不断健全推荐内容审核机制，加强正能量内容推送，防范算法推荐低俗不良信息。

　　微信视频号完善“好友推荐”和“算法推荐”双重机制，不断迭代升级识别打击模型，严禁低俗恶俗等典型不良信息进入推荐池。

　　抖音创新推出热点当事人核实机制，防止摆拍造假、仿冒蹭热、拼凑剪接等恶意传播行为。

　　在用户赋权方面：持续优化兴趣偏好管理、内容负反馈等功能设置，便于用户自主调节优化算法推荐内容。

　　快手为用户提供便捷、精细的兴趣偏好管理功能，用户可根据自身喜好，滑动对应兴趣标签，调节不同内容推送强度。

　　微博设置不感兴趣、不看此博主、内容质量差等多种负反馈选项供用户选择，精准响应用户需求。

　　平台应完善内容审核机制

　　跳出“唯流量论”

　　针对信息茧房、推荐低俗不良信息等突出问题，在治理方面如何能取得更好的成效？专家认为，关键在于提升算法的多样性和开放性。

　　武汉大学信息管理学院信息管理科学系教授 姜婷婷：在治理低俗不良信息方面，需加强算法的价值引导。一些平台为追求流量，利用算法技术片面满足人们的猎奇心理，推送那些无原则迎合的内容，导致内容质量下降，影响舆论生态。