“每当用户下单后，货拉拉‘智慧大脑’系统便会飞速运转平台海量交易数据，对司机接单意愿和车货供需情况进行实时分析，精准匹配订单。司机接单后，‘智慧大脑’系统也会帮助司机判断最优运输路线并通过深度学习、机器学习等算法智能推荐装卸货地点，最大限度地提升全流程物流效率。”货拉拉首席技术官张浩表示。

　　除了货运平台企业，快递配送企业也在逐渐加码AI在物流场景的落地，应用案例包括智能分拣、无人派送、自主运营等。如菜鸟研发了业内首个自动驾驶高性能大规模强化学习规划器，京东物流的智狼飞梯机器人和搬运机器人自动化实现入库、上架、拣选、出库等。

　　中国产业发展研究院常务副院长、研究员、清华大学工业工程系博导刘大成表示，人工智能让物流领域由原来的流程驱动改为数据驱动，让物流供需更精准匹配，其不仅重构了传统的货物配送流程，也为物流企业注入了全新活力。

　　AI＋权益保障：保障安全，维护行业生态

　　2024年4月，货车司机边师傅在大同市接到一个特殊订单，要求运送1吨汽油。货拉拉AI安全系统综合装货图、车载IoT货厢图等各数据源，判别本次运送的货物属于违禁品，及时给边师傅发送弹窗提醒，引导边师傅主动取消订单。在平台的引导下，边师傅最终取消本次订单，避免了一场潜在危机。

　　这样的智能防护正在成为物流行业标配。由中物联发布的《中国公路运输安全白皮书》显示，当下，公路运输安全议题正处于2．0阶段的主动预防，向更加智能、可操作、数字化的3．0阶段的方向持续演进。