智慧物流进行时,货拉拉探索AI应用新场景
2025-07-08 14:38 海报新闻
针对疲劳驾驶这个导致货车事故的主要原因之一,G7易流结合自动驾驶级别算法,利用“眼部模型”和“面部微表情模型”,使得设备端对于司机的疲劳驾驶行为有了更精细化的感知,有效识别疲劳驾驶、分心驾驶等高危行为。
此外,行业也在积极运用AI技术打击假单、外挂、黄牛等扰乱市场秩序的行为,比如通过AI监控订单数据流向。当有异常订单出现,AI便能迅速捕捉虚假发货、恶意刷单、黄牛等行为。一旦发现,立即拦截订单并向平台反馈,采取限制下单、封号等措施。
据货拉拉平台数据显示,2024年,平台共计封禁假单用户数量近10万,同比增长47%,打击外挂25款,警告提醒、扣除行为分的司机近6万人,同比增长一倍左右,有力维护了行业公平竞争环境。
“除了打击假单、外挂、黄牛,我们也利用自研的货运无忧大模型进行智能判责,通过实时数据分析技术,评估司机和用户行为,最大程度地保证订单纠纷发生时的判责公平。”货拉拉首席技术官张浩表示。
随着“人工智能+”行动的深入推进,物流行业正迎来一场效率与服务的双重变革。在这场智能化浪潮中,货拉拉等平台不仅以技术创新驱动行业发展,更用科技温度守护每一位司机和用户的权益。未来,随着AI在物流领域的持续深耕,我们有理由相信,一个更高效、更安全、更有人情味的货运生态正在加速到来,而货拉拉,正走在这一变革的最前沿。
责编:尹荣耀
审签:朱仙娉