中新经纬1月10日电 (袁媛 宋亚芬)随着AI(人工智能)服务器需求持续高位运行，一场始于算力基础设施的成本变化，正沿着产业链向外扩散。近期，存储芯片、贵金属等关键要素价格同步上涨。

　　有专家指出，本轮涨价的影响已突破电子行业边界，向汽车制造、装备生产等多个制造业领域扩散。AI驱动的成本外溢，通过芯片、存储等核心零部件价格上涨，逐步传导至下游各类制造环节，改变了传统制造业的成本构成，将倒逼企业重新调整生产与供应链策略。

　　成本传导自上游启动

　　韩国媒体《韩国经济日报》近日援引知情人士消息称，三星电子与SK海力士计划在2026年第一季度将服务器DRAM价格较2025年第四季度上调60%—70%。这一涨幅显著高于以往存储芯片周期。

　　国研新经济研究院创始院长朱克力指出，AI服务器已成为本轮成本传导的“起点”。与传统服务器相比，AI服务器在GPU(图形处理器)数量、内存容量和带宽配置上均呈数量级提升，单台设备对高端芯片和存储资源的消耗远超以往。这种需求的集中释放，率先在上游形成供需缺口，并通过价格机制向下游扩散。

　　从芯片端看，以英伟达为代表的AI芯片厂商，其产品价格近年来持续维持高位。市场普遍反馈，单颗高端AI GPU价格已达数万美元区间，而随着新一代架构持续迭代，单位算力成本并未出现明显回落。朱克力认为，头部厂商凭借技术领先与生态优势，掌握较强定价权，其产能分配节奏和报价策略，直接影响服务器厂商与云计算企业的成本结构。