由于AI篡改研究数据、伪造实验图片、代替自主设计等行为不断出现，甚至不久前还出现了国外高校的医学生通过AI修改病人的CT片、从而通过考试的丑闻。为此，众多高校已采取应对举措，如设定了学术论文“AI率”上限区间为20%-40%，禁止使用AI生成或改动实验、田野调查等原始数据，同时强调作者须对使用AI生成的内容负最终责任。

　　学术界目前对AI“署名权”的慎重也意味着，未来人类运用AI进行研究与创作的过程将更加透明、公开、可重复与可验证。甚至，我们将来对科研成果进行投稿时，可能会被要求填写一份《AI应用与贡献说明》，人类作者要更清晰地说明与AI共同进行研究的分工与过程。

　　重新定义人机分工，培养高阶思维

　　同样，在大学生中，AI用于科研和论文写作也越来越广泛，数据显示，我国大学生运用最广泛的AI应用场景是与论文写作相关的资料文献查询、文本润色、翻译等文稿撰写，占比均超43%。

　　其实，这对于高校的人才培养而言是当下最大的挑战。这也意味着高等教育应更多关注大学生的高阶思维能力培养，以应对全球世界变化的挑战。

　　首要之举是培养大学生价值判断与权衡的能力。AI能够快速处理海量信息，并对其进行一定程度的归纳总结。但是什么样的课题值得研究？如何提升科研的社会影响力与贡献度？这些问题没有标准答案却关乎自主创新人才培养，因此，对大学生的价值判断与高阶思维培养尤为重要。缺乏相应能力的大学生，科研可能失去方向，创新可能沦为空谈。