其次，要关注培养大学生面向真实世界提问的能力。AI对问题的认知和理解从根本上来源于人类对它投喂的数据，而人类面对的真实世界复杂多元，瞬息万变，大学生需要对其保持一定的敏感度与洞察力，才能提出“影响社会”的问题。培养大学生成为“提问者”的高阶思维，需要高校在增加“问题思维”课程设计、创设“问题生成”实践场景、设立“问题提出”激励机制等方面持续努力。

　　进而，培养大学生跨学科整合与反思的能力。目前的AI能够在一定程度上进行跨学科整合，但在反思的程度与本质上与人类仍存在根本差异。AI可以通过“链式思考”工具化地进行浅层反思，却做不到深层次的元反思。跨学科科研本身是一项需要不断反思的任务，且面对的是复杂问题解决、团队协作、跨领域沟通等系列问题，胜任这样的任务，需要不断加强培养大学生以目标为导向，基于体验、情感和价值的整合与反思能力。

　　对于AI“作者化”的探讨，其实超越了“是与否”的二元框架，而是促使我们思考“如何用好”的科研范式重构。通过人类与AI共生，优化大学人才培养的过程，围绕价值塑造、情感连接和拔尖创新，为国家、社会培养更多的高质量科研人才。

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