有业内人士直言，千问服务器的承载能力明显低于现实需求：技术团队原本的峰值预估被流量直接打穿，初始算力仅能支撑预期规模的三分之一，而实际请求量暴增近20倍，导致页面报错频繁。

　　梗阻并不只发生在千问系统内部，AI App与主流App之间也存在着强烈摩擦。

　　2月6日当天，千问的免单红包外链与活动二维码就被微信屏蔽，无法直接打开。随后，千问转为“口令分享”，但后来有用户反馈连口令也难以复制、跳转。更早些时候，腾讯元宝的红包分享链接也曾被微信屏蔽。此类“筑墙”行为不仅大幅削弱了用户体验，也让AI跨平台协作变得更加艰难。

　　除了软件层面“看不见的高墙”，AI Agent与应用生态在硬件层面的冲突，更加直观而激烈。

　　以近期科技圈热议的豆包手机为例，它选择了GUI Agent（图形用户界面智能代理）路线，通过引入强大的语言模型和多模态视觉能力，让系统级AI（豆包助手）接管手机操作，绕过App的交互界面，直接替用户点击、填写、跳转和支付。

　　对于豆包手机售罄后，核心App不可用的情况，苏商银行特约研究员高政扬解释，大厂App的设计逻辑是以用户主动交互为核心，例如用户点击广告、浏览商品等行为均是其运营基础。而豆包AI手机的智能推荐与自动化操作，绕过了用户的主动决策链条，可能导致互联网平台面临流量流失、广告收入受损的风险。而流量调度能力与数据资产沉淀能力是互联网平台的核心资产，若AI代理成为新的“超级入口”，无异于重构行业价值链的分配结构，这也正是引发平台侧强烈防御性反应的关键原因。

　　规则重塑与生态共建赢得主动