与王澜涛的一线实践相比，沈阳的视角更为宏观和冷静。在他看来，OpenClaw确实是AI发展史上的一个里程碑，“原来的AI能说话、能干活但没有自主性，OpenClaw最重要的就是实现了自己去干活，有一定的自主性。”

沈阳团队发布的OpenClaw深度研究报告 受访者供图

　　但他同时指出，国内的“龙虾热”已呈现出某种“泡沫化”倾向。首先，OpenClaw本身以命令行操作为主，更适合程序员、极客或网络熟手。“对于普通人来说，可能需要等待国内大厂推出更多应用、交互性更好、安全性更高的变种‘龙虾’。”

　　目前国内各大厂商都在纷纷推出自己的“OpenClaw”，甚至一些高校和科研机构也不例外。“我们团队也做了一个名为Zeelin-Claw的龙虾，是可以部署在本地开源大模型的免费虾。”沈阳说。

　　其次，安全隐患不容忽视。“你想让它干活，对本机进行操作，就必须放权限给它。”沈阳提醒，大模型本身存在“幻觉”，当这种“幻觉”迁移到具体技能执行上，就可能带来风险。更何况，OpenClaw迭代速度极快，“隔一两天就更新一个版本，虽然安全漏洞在不断修复，但也在快速迭代中产生新的隐患。”

　　王澜涛的客户杨先生告诉记者，他是3月8号安装好的OpenClaw，本想着用来分析股票甚至授权交易，但安装后的第二天就看到各大主流媒体推送要警惕安全性的文章，所以目前还未正式使用，处于观望状态。“其实大部分安装的用户都是如此，跟着热度安装以后，又跟着热度停了下来，他们本身并无需求。”王澜涛说。