数据层面，样本量的匮乏制约着技术进展。目前的临床数据远少于影像AI所需的百万级样本。值得担心的是，神经数据涉及思维隐私，数据库的构建存在一定困难。且神经信号需神经科学家逐帧判读，标注成本极高，进一步限制数据集规模。

　　数据采集方面也存在伦理上的忧虑：运动方面恢复的数据可以一定程度上依靠动物试验替代，但语言能力等数据则只能靠人类数据。在无法大规模使用的情况下，如何获取这些数据呢？

　　脑机接口的商业化还有很长的路要走，硬件的生物相容性、数据问题和伦理的模糊地带，都是必须跨越的沟壑。当资本市场的热情先于技术落地的现实，行业需要的不仅是融资额与产业园区，更是长期主义的耐心与对技术本质的尊重。

　　毕竟，读懂大脑比读懂财务报表要复杂得多。