诺贝尔奖得主、麻省理工学院斯隆管理学院创业学教授Simon Johnson则表示，算力税是考虑减缓自动化进程的一个明智的政策杠杆。他补充说，相关税收可能会降低解雇数万名工人转而建造数据中心的吸引力。随着AI的进步，也应该有新的事情让渡给人类去做。

　　“你想要创造新的任务，想要提振对劳动力的需求，而这正是科技行业目前有所欠缺的地方，”他说。

　　值得一提的是，早在2021年，OpenAI首席执行官奥尔特曼就曾写道：“我们需要设计一个拥抱这一技术(AI)未来的系统，并对构成那个世界大部分价值的资产——公司和土地——征税，以便公平地分配即将到来的财富。”

　　反对征税的观点

　　当然，有赞成，自然也有反对声。

　　弗吉尼亚大学教授Korinek表示，目前用于AI计算的支出规模还不够大，对其征税并不会带来多少意外之财。“它会筹集一点钱，但不会产生真正重大的影响，”他说。

　　Restrepo则指出，除了办公室工作自动化之外，这项技术已经应用于药物研发、天气预报、流行病学模型、欺诈检测和许多其他重要倡议中。“你为什么要增加所有这些的成本？”他表示。对算力征税还可能直接将美国的相关产业推向海外。

　　他补充道，“如果你问经济学家，他们中的大多数人认为这是不必要的，或者是太鲁莽了。”

　　有替代方案吗？

　　鉴于AI预计将深远改变社会，许多经济学家认为政策调整是合理的。但也有些人提议采取针对具体问题的解决方案，而非一刀切的征税。

　　Restrepo表示，美国现有的税收体系已相当完善，能够对企业收入征税，即使在人工智能不断发展的背景下，这可能也已足够。