AI伪造图骗“仅退款”事件频发 如何让有图依然有真相?
2026-05-17 09:30 中央广播电视总台中国之声
凭借多年种植经验,张先生找出了图片中的破绽:如果是真的失水,就是运输途中有问题的话,叶子是不会展开的,应该是皱而且下垂的。图片枯萎死亡的状态完全是正常植物的叶片状态改成枯黄的颜色做的,稍微有点经验的人都能看出来。
张先生断定,这就是AI造假。他随即驳回了申请,并联系买家退货退款,但买家直接申请了平台介入。尽管张先生据理力争,平台还是依据顾客发来的这张图片,几分钟内就批准了“仅退款”申请。最终,这笔45元的订单,让张先生直接启动退店流程,不再在该平台卖苗。
记者调查发现,张先生的遭遇并非个例。在社交平台上,不少商家现身说法,讲述自己见过的AI伪造售后图片。五只衣架在同一位置整齐断裂、塑料手机壳断裂边缘出现毛刺、手串破碎后呈空心壳状……记者梳理多位商家晒出的疑似AI造假图发现,这些图片虽然乍看逼真,但细看却漏洞百出,存在逻辑硬伤。
在AI生成图像泛滥的当下,如何精准鉴别真伪已成为绕不开的现实问题。近期,国家反诈中心App正式上线了AI内容鉴定功能,该功能支持图像、视频等内容的AI识别检测。与此同时,各互联网平台也在积极布局AI鉴真工具。蚂蚁安全内容视觉算法负责人兰钧表示,应对AI造假,核心在于“以AI治AI”。
