蚂蚁安全内容视觉算法负责人 兰钧：检测方法由两部分组成，一部分会有小模型来学习AIGC模型它生成内容的模式，基于大量的内容进行学习和训练，然后来进行判断。另外会用大模型来关注内容的本身，看内容上有没有一些物理的瑕疵，可能文字有没有乱码；我们也会看它的逻辑语义上的问题，可能会出现小狗在唱歌这种不符合逻辑的问题。最终小模型和大模型结合一起来进行判断。

　　记者在网络上随机选取了十张商家宣称的疑似AI生成“售后图”，上传国家反诈中心App及多个AI鉴真工具，结果无一例外，均被系统判定为“图像含AI生成痕迹”。张先生提供的干枯无花果图片，也被系统认定“图像含AI生成痕迹”。与之相对比，记者上传一张自己随手拍摄的照片，系统则提示“未检测到合成痕迹”。

　　兰钧表示，他们的鉴真工具在业务场景中可实现 “万分之一打扰率、九成以上召回率”，也就是几乎不误伤真实内容，又能较为精准识别AI造假内容。

　　兰钧：我们希望它不能打扰到用户，不要出现误识别，真正AIGC的内容，要把它尽量召回。用户或者商家可以尝试外部的一些AI鉴真工具，来辅助进行判断。对于目前的这种AIGC的技术生成的内容还是比较有效的。

　　北京邮电大学互联网治理与法律研究中心主任谢永江表示，AI伪造图片骗取退款的行为，本质是民事欺诈，若不及时遏制，将威胁电子商务的正常秩序与健康发展。AI鉴真工具能大幅降低商家的辨别成本，既能震慑不法分子，也能作为商家与平台交涉、维护自身权益的有力证据。（中央广播电视总台中国之声）