陈云飞也表示，当人人都能用AI生成产品时，核心竞争力从技术实现转向需求判断与用户触达。选择做什么产品、如何找到目标用户，变得更为关键。AI只是让创业变得更普及、起点更低，但对创业者能力的要求并没有降低，只是发生了转移。

　　“更深层的问题在于，AI编程工具属于‘局部生产力的革新’，具备一定可行性，但目前被市场过度炒作，本质上更偏向于‘许愿式开发’。”艾媒咨询集团CEO兼首席分析师张毅在接受中新经纬采访时表示。

　　张毅指出，AI确实大幅降低了开发入门门槛，让学生和“超级个体”式的开发模式成为可能。但绝大多数初创项目仅靠快速拼凑简单功能，缺乏完整的需求验证、稳定的架构设计以及持续的运维逻辑，这也正是当前许多AI创业项目非常短命的核心原因。

　　张毅认为，AI只能解决实验效率问题，无法弥补产品逻辑与商业闭环的缺失。

　　他认为，对于个体创业者而言，未来的竞争重心将从写代码转向需求拆解、任务调度和智能体管控，单人开发效率有望进一步提升。但这对创业者自身提出了更高要求：需要具备产品思维能力、逻辑推理能力、用户深度洞察能力，以及市场竞争和用户经营能力。单纯依靠AI堆砌项目属于粗放模式，短期内不应期望过高。

　　张毅进一步指出，即便未来vibe coding能够较好实现，也是“水涨船高”的事情。“门槛在降，但标准也在不断提高。”张毅表示。