“付费订阅的核心目的，就是从庞大的用户基数中，筛选出高价值、高黏性、高需求的核心用户群体。这不仅是变现，更是从‘流量运营’向‘用户价值深度运营’转型的关键一步。”在中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端看来，通过付费订阅，大模型运营方能更清晰地识别用户需求，将有限的算力资源优先服务于愿意付费的优质用户和场景，从而实现资源配置效率的最大化。“同时，付费用户的数据和行为价值更高，也能反哺模型迭代，形成更优质的服务能力，进而增强整个生态的黏性。”

　　豆包官方的回应印证了陈端说的这一点。豆包官方明确表示，将始终提供免费服务，在免费服务的基础上，也在探索推出更多增值服务，以满足不同用户的差异化需求。

　　其实，此前已有模型厂商作了类似的部署。比如，Kimi今年对其会员权益体系进行过一次调整，将计费方式从“按次”改为“按实际消耗”。按次计费时，不同任务场景的算力消耗不同，但用户花费相同；调整之后，按任务难易、消耗多少的实际情况计费。Kimi的这次调整也是因为看到了不同用户任务的成本消耗存在较大差距。

　　付费模式是否可持续

　　互联网时代，广告是平台获得收益的重要途径，AI平台为何不延续同样的盈利模式？对此，田丰提到了一点：注意力经济。他说，互联网时代，内容由用户生产，平台仅承担分发成本，广告是凭借用户注意力置换算法推荐成本的生意。大模型的内容生产成本由平台承担而非用户，“流量变现”的逻辑需要平台先亏损获客、再靠广告回收，而大模型的每次服务本身就是成本，广告收入无法覆盖。