“更关键的是，AI场景下用户黏性来自‘有用’而非‘成瘾’，插入广告会直接降低‘有用’的感知。一旦用户感觉到AI在为广告主服务，信任坍塌是不可逆的。”田丰说。

　　在陈端看来，互联网平台生态内，用户免费提供“注意力”和“数据”，平台通过广告将其变现。而大模型提供的是直接的生产力、创造力和决策支持，创造的价值更直接、更可衡量。她说，AI大模型收费，实质上是将生态内用户价值的变现方式，从间接的“注意力经济”部分转向更直接的“生产力经济”。“这要求AI平台在生态内重塑用户的价值认知和付费习惯。”

　　业内认为，一些国产大模型正从“免费烧钱”转向“价值变现”。这是否意味着“收费”将成为大模型未来发展的一种趋势？田丰的答案是：付费订阅将成为大模型行业的主流商业底层，但不同类型产品会形成“免费基础层+付费能力层”的双轨结构，而非全面收费。

　　“对于同一个AI大模型来说，对话式问答与复杂Agent任务的算力消耗差距很大，这种非线性的成本结构天然支持分层定价：低消耗场景免费引流，高消耗场景付费覆盖成本，把成本负担转移给实际消耗者。”田丰说。

　　但陈端强调，“付费”模式能否持续，关键在于用户感知价值是否持续大于支付成本。通俗点说，就是付费版与免费版之间要存在用户可感知的能力差异。随着基础模型能力趋同，上述差异将集中体现在：更多的上下文窗口、更快的推理速度、Agent任务执行权限，以及专属高算力模型等方面。