冠状动脉非阻塞性心绞痛(ANOCA)是临床常见却长期被低估的一类疾病。尽管患者冠脉造影未见明显狭窄，但不良心血管事件风险的发生率明显高于无症状者。目前，有创和无创诊断技术测量的冠状动脉血流储备(CFR)是诊断ANOCA微血管病变的主要指标。经胸多普勒超声心动图(TTDE)测量的左前降支冠脉血流速度储备(CFVR)可反映CFR改变，但这一指标受到多种因素的影响，单独应用CFVR进行ANOCA风险分层价值有限。为了克服这些限制性，齐鲁医院张梅教授团队率先引入充血状态下冠脉峰值血流速度(hCFV)这一新指标，探讨了hCFV在ANOCA患者危险分层中的应用价值。研究团队共纳入246例ANOCA患者，并纳入135例ANOCA患者作为独立外部验证队列。所有入组患者均接受经胸多普勒超声检查，获取冠状动脉左前降支远段静息和充血状态下的血流速度，并计算CFVR和hCFV。以主要不良心血管事件(MACE)为研究终点，包括全因死亡、非致命性心肌梗死(MI)、心肌缺血驱动的血管重建、因心力衰竭住院和中风。在中位数为28.8个月的随访中， 10.9%患者发生了MACE。CFVR和hCFV均与不良预后显著相关，尤其在CFVR降低(<2.5)的人群中，若同时存在hCFV降低(≤0.44 m/s)，MACE风险进一步升高。作者进一步将患者分为CFVR正常组、CFVR减低但hCFV保留组，以及CFVR和hCFV均减低组。结果显示，CFVR和hCFV均减低患者预后最差，MACE发生率显著高于其余两组，提示hCFV有助于从低CFVR患者中进一步识别真正高危人群。此外，在临床危险因素和CFVR基础上加入hCFV后，模型的风险重分类能力进一步提升。