这批“种子选手”成了技术部门和业务部门之间的“超级连接器”，彻底解决了之前的老毛病：程序员不懂业务，一线业务员工不懂代码，两拨人永远说不到一块去。

　　效果立竿见影。

　　车间巡检考验经验，新员工难以准确识别很多摆在眼前的隐患。魏桥氧化铝五公司设备科的数字化管理员马振雷，用AI做了个“隐患识别台账”。他把安全制度、法规标准喂进AI，巡检员拍张照，AI就能自动识别隐患、归类分级、给出整改建议，目前已经揪出800多处隐患。

　　“我们鼓励全员参与，成为AI开发者与使用者。”马法红表示。两个月，魏桥员工自发创建了800多个AI助理，下一步将集中资源把高价值场景打磨成集团级“90分明星应用”。

　　从“土办法”到可跨行业复制的安全方案

　　同样的“生长”逻辑，在山东港口集团走了一条更长的路。

　　故事的起点在2019年，当时的日照港岚山公司副总经理李正君注意到，有一个皮带机班组用钉钉群管控检修安全。这个“土办法”给了他启发。他带着几个年轻技术员，搭出了第一个“零号流程”——皮带机检修三步走：进场互拍、挂锁拍照、离场互拍。

　　此后几年，这套流程铺到整个集团，正式命名为“智隼安全风控系统”。2025年，这套系统接入阿里千问大模型，AI在审批节点前自动识别工人上传的照片，标出图文逻辑不符之处，辅助审批人员判断风险。

　　这套系统的核心逻辑极其简单：把每一项危险作业拆解成若干可拍照、可追溯的节点，把责任人、现场状态、关键动作一一串联。流程不走完，下一步就走不通；关键节点没有人脸和现场照片，流程就无法推进。