其次，统一软硬件接口规范，降低适配成本。要加快建立具身智能专属硬件接口、通信协议、数据标准，实现硬件标准化、算法模块化。这既可保证本体硬件量产、通用，也有助于算法快速迭代、轻量化落地，无需反复适配不同硬件设备。

　　再就是构建虚实数据闭环，实现长期共生。依托仿真平台完成算法预训练，通过真机本体采集真实场景的误差、噪声、动力学数据，以隐私计算、联邦学习的方式实现数据“可用不可见”，借此强化算法迭代优化。这当中尤其是建立联合迭代机制，形成“硬件筑基、算法赋能、数据迭代、持续升级”的正向循环。

　　山东发展人工智能、具身智能，优势大、潜力大。一方面，省内智能机器人相关企业已达4.1万家，工业机器人保有量约占全国的15%，供应链完整、量产能力强，具备承接“硬件底座”的先天优势。另一方面，工业场景丰富、应用需求集中，为算法验证、数据积累、闭环迭代提供了天然试验场。我省还已建成具身智能机器人训练场4家。在当下这一窗口期，若能推动省内本体企业与算法团队组建联合实验室，从设计源头打通适配堵点，并依托工业、物流、康养等场景打造具身智能示范项目，搭建公共仿真与测试平台，就完全有能力成为本体强、场景足、协同顺的具身智能产业高地。

　　智能手机、智能汽车再到具身智能，所有智能高端制造都绕不开软硬协同。告别单打独斗，让本体硬件与智能算法成为深度绑定的“黄金搭子”，具身智能的ChatGpt时刻，将加速到来。

　　（大众新闻记者 付玉婷）