预计到2030年，这些数据中心的相关用水量将达到9.3万亿升，相当于撒哈拉以南非洲地区13亿人一年的基本生活用水需求。水资源主要消耗在数据中心的冷却以及发电厂的间接耗水上。

　　若将全球数据中心视为一个国家，未来其耗电量将位居全球前列。到2030年，数据中心将占全球预计用电量的近3%，增至945太瓦，这几乎是巴基斯坦、孟加拉国和尼日利亚三国年用电量总和的三倍，并将产生近4.4亿吨二氧化碳。

　　目前数据中心能耗的20%由AI造成，但到2030年这个比例将增长到40%。

　　研究发现，AI每消耗1千瓦电力，不仅会产生碳排放，还会在冷却和发电过程中消耗水资源，以及能源基础设施和供应链所占用的土地资源。这三种环境足迹之间并不总是同步变化。例如，从煤炭转向生物能源可大幅降低碳足迹，但同时可能显著增加水资源和土地需求。

　　“最令我们惊讶的是，从碳排放角度来看最环保的选择，最终往往会对水资源或土地造成更严重的破坏。”该研究的合作者、联合国大学环境政策研究员米里亚姆·阿塞尔表示。

　　康奈尔大学能源工程教授、该校负责AI可持续发展事务的尤峰崎认为，这份报告的重要性在于联合国的公信力和权威，而不仅仅是因为某一组令人震惊的数据。

　　“其价值在于，联合国的一个机构将碳排放、水资源、土地资源、对整个生命周期的影响以及环境正义等要素整合到了一起。这些问题往往被保密或部分披露。”尤峰崎说，“广大民众应感到担忧，但不必惊慌。”

　　马达尼表示，尽管AI看似比汽车、暖气炉等有明显污染的机械装置更“干净”，实际并非如此。