“AI并非只是虚拟的东西。我们谈论的是具有物理属性的东西，会产生实际影响。（AI）有基础设施，正在使用能源。”马达尼说，“所有这些操作背后都有大量硬件支持。虽然我们在手机、电脑上看不到设备冒出烟雾，看起来非常干净，但在其他地方，有人正在遭受痛苦。”

　　用AI无需太礼貌

　　阿塞尔表示，真正消耗大量能源的并非训练过程本身，而是被用于执行各种操作指令。仅ChatGPT一天就会处理25亿条提示词（Prompts），年耗电量约383吉瓦（1吉瓦约合10亿瓦）。

　　不同AI任务之间的能耗差异巨大。典型聊天查询的能耗约为基础文本分类任务的200倍，生成一张AI图像的能耗约为1450倍；生成一段短视频的能耗则相当于20万次垃圾邮件分类任务。

　　马达尼认为，人们可以通过在提问中更简洁地表达，来减少AI庞大的能源需求。报告发现，将请求中的字数减少30%，可以降低AI能源消耗的约25%。

　　“如果你太有礼貌了，你多加的那句‘请’会带来很大不同。”马达尼说，“你必须非常精准且简短。”

　　科技倡导者则辩称，其设备正在变得更高效，行业也正在应对AI带来的环境问题。

　　美国国家人工智能协会主席凯莱布·马克斯强调AI正迅速融入人们的日常生活，带来提高工作效率、减少贫困等诸多益处。AI开发的投资回报率对世界具有变革性的影响，因此非常值得发展。

　　美国数据中心联盟主席乔什·利维进一步表示，AI行业对自身的环境影响问题非常重视。“我们仍将致力于与政策制定者、当地社区以及行业合作伙伴合作，以确保随着数据中心规模的扩大，其发展过程能够做到负责任、透明，并且符合当前最佳实践标准。”