上海交通大学毕业的马遵农，目前是中国宝武宝钢股份设备部机械设备主任工程师，日常扮演现场钢铁生产设备“专属医生”角色。他用自研状态分析方法采集振动、温度参数建模，预警故障；异常时联合国内制造厂会诊，研制耐磨耐腐新材料植入设备，让千度高温红钢表面实现0.1毫米精度精细作业。他曾参与攻关重达1.7吨的特殊铜合金零件国产化：无成分指标、无性能参数、工期不足一年，团队靠理论计算、光谱检测和大量试样比试，最终实现突破。

　　聊到博士期间焊机故障被一位素不相识的产品经理免费修好，对方说“钱就不用了，当我推你一把，我们中国真的很需要你们这样的人才”，这句朴实的话让他坚定选择制造业一线。

　　谈及AI赋能钢铁，他介绍，宝钢已开发焊接智能体能自动生成八成材料焊接要求；刚完成原地大修的一号高炉搭载“宝钢AI智慧高炉大模型”，核心模型命中率超90%，年降本超千万元；截至今年4月宝钢已上线100多个智能体，600多个AI应用场景，被誉为“钢铁皇冠上的明珠”的取向硅钢在AI加持下板形精度提升20%、断带率下降65%，直接用于白鹤滩水电站。

　　“以前我们突破可能只能靠老师傅的经验和手艺，现在有了‘数据+模型’的赋能，两者可以相互成就，老师傅的经验可以给数据和模型喂料，数据和模型又能反过来把经验转化为可以传承的知识”，他认为，这是AI带给钢铁行业的真正飞跃，也是这代青年最大的机遇和使命。