电商平台手机壳卖家“橘子”的遭遇更离谱。一位买家发来图片，称产品上有污渍，要求退款。橘子仔细查看图片后发现，图片右下角清晰标注了AI生成软件的水印。尽管她提供了发货全程录像并最终申诉成功，但损失已经产生，来回运费和包装费超过十元，更重要的是，“质量问题退款”的记录影响了店铺评分和平台流量。为了防范此类风险，她不得不增加录像设备和人力检查成本。

△手机壳卖家收到的AI造假索赔图片

　　据某外卖平台监测，高频恶意行为中，故意投放异物、差评威胁、AI敲诈、谎称未收到餐、职业索赔是五种最常见的类型。对于中小商家而言，面对技术伪造的证据，往往缺乏鉴别能力和举证精力，几乎没有“还手之力”。

　　平台引入AI风控模型

　　自动识别假图、标记高风险账号

　　针对AI技术被滥用的问题，多家互联网平台正在采取“技术识别+风控规则+法律威慑”的组合防御策略。

　　某外卖平台恶意骗赔治理相关负责人介绍，平台已上线一套基于亿级真实订单和评价数据训练的AI风控模型。该系统整合用户行为、订单特征、评价语义等多维度信息，能够自动识别AI伪造的食安凭证、反复使用的同一张索赔图片、真假难辨的医疗票据。对于异常高频的差评、退赔金额严重不符的订单，系统可实现秒级标记。高频风险账号将触发审核，向商家预警。