慢病防控方面，北京大学第一医院副院长杨莉介绍，该院研发的慢性肾脏病共病数字医生助手采用“双引擎”架构：规则引擎负责“不出错”，是系统的安全底线——通过危机值预警、关键指标识别、不合理处方拦截保障患者安全；大模型引擎负责“更懂人”，是多智能体智慧大脑——模拟肾脏病、高血压、糖尿病等多学科专家会诊给出个体化建议。该智能体已在北京西城区社区机构落地，覆盖3省份超百万人，应用后社区医生肾脏病筛查诊断掌握率达100%。

　　针对放射科报告积压、漏诊风险高的问题，北京天坛医院放射科主任刘亚欧介绍了“小君医生2.0”——覆盖头CT近百种疾病的全流程诊断系统，报告生成时间缩短至1分钟内，诊断准确率近80%，部分复杂病例识别超过住院医甚至高年资医生水平，目前已在全国14个省市40余家医疗机构应用，形成“AI写初稿、医生审核定稿”的新工作流程。

　　优质医疗资源跨越山海

　　从繁华都市到雪域高原，人工智能正在打破时空界限，让优质医疗服务更加公平可及。

　　“会看罕见病的医生，比罕见病患者还要罕见。”北京协和医院信息中心主任周翔说。该院研发的专科专病智能体矩阵涵盖罕见病、心肺影像、肿瘤放疗、妇科盆底等领域110余个智能体，已下沉至全国30余省份的县域及乡镇医疗机构。周翔说，其中协和太初罕见病辅助诊疗全流程智能体整合患者端、医生端、临床检测与基因检测能力，遗传变异分析精准度达99%，协作效率较人工提升33%，目前已推广至419家医院。