6月30日，快手发布《2026反诈治理报告》。报告显示，过去一年，快手反诈团队严格按照《反电信网络诈骗法》等法律法规要求，持续压实平台主体责任，围绕AI大模型赋能、风控模型策略迭代、易受骗人群识别与唤醒、涉诈数据共享、警企协同打击以及线上线下反诈宣传等方向全面提升电信网络诈骗治理能力，主动拦截阻断98.1%的诈骗行为，涉诈账号主动识别与治理能力提升5倍以上，多类典型诈骗举报量同比大幅下降。

　　报告指出，当前电信网络诈骗犯罪呈现链条化、产业化、隐匿化趋势。诈骗分子借助AI技术加速手法迭代，并通过多变话术、跨平台导流等方式，精准围猎各类用户群体。面对持续变化的诈骗风险，快手反诈团队通过技术治理、风险预警、用户提醒、警企联动打击和反诈宣传等多重手段，构建起覆盖事前、事中、事后的全链路反诈防护体系。

　　AI大模型赋能，提升诈骗风险识别与处置效率

　　报告显示，自建设风控反诈AI大模型以来，快手反诈团队持续强化大模型在风险感知、行为识别、数据分析、案件研判等重点环节的能力，围绕典型诈骗套路、涉诈账号特征、诱骗话术和风险等级研判等场景进行针对性训练。

　　过去一年，快手诈骗治理AI大模型日均调用量达84万余次，每周独立识别风险账号9.7万余个，涉诈风险召回率环比提升80%。同时，AI智能分析助手大幅缩短策略团队从“发现新电诈手法”到“上线风控拦截策略”的周期，风控拦截策略上线周期缩短60%，显著提升平台与诈骗黑灰产对抗的效率。

　　模型策略持续迭代，涉诈账号治理能力提升5倍以上