赵晗：入学后，会根据机器人之前的能力评测以及毕业要求，进行分科培养。涵盖体校、艺校、技校、卫校等不同培养方向，再针对性地给机器人做大脑和智能体的赋能。

　　正在体校上课的乒乓球机器人，通过大小脑协作训练，能准确识别来球方向，完成正反手击球；陪伴机器人体验区里，一位测试员坐在沙发上轻声叹气，身旁的机器人识别后主动安慰，讲了个笑话逗他开心。

　　通过“入学体检—分科培养—毕业认证—持证上岗”四步流程，机器人实现能力的标准化提升。学业完成后，校方与浙江省质量科学研究院联合进行智能评级，通过者可获得《专项技能等级证书》，最终实现“一机一码”持证上岗，机器人从“裸机”“样机”真正成为各行各业的“智能技工”。学校还将持续追踪机器人在实际工作中的表现，并据此反向修订培养方案。

　　一家机器人研发企业行政经理张乐表示，“技能学习+场景适配”的系统化培育，大大加快了机器人落地应用的速度。

　　张乐：想要把机器人落地到真实场景里，只做好某一个板块肯定是不够的。因为机器人赛道近两年发展非常迅速，大家都在拼时间。我们依托机器人学校带来更多场景上的数据，大大缩减机器人在实际场景里做训练的时间，有助于加快它的落地。