洗衣服、做饭、洗碗、擦地，想让机器人多帮我们干点脏活累活，但这些它们不会，还得上学！机器人怎么“上学”？

　　手把手教学+海量数据积累，机器人练出“真本事”

　　在上海一间机器人课堂里，训练师借助VR手柄、外骨骼设备手把手示范叠衣服、收纳玩具等动作。训练师不仅要控制机器人手指的力度和位置，还会定期更换布料、灯光、桌高、空间让机器人反复训练。

　　这里的教室更像是一条“知识流水线”，目的是让机器人从“照搬照抄”变成“真正会干活”。这所机器人学校已积累3000多道考题、22种考场、1000多万条练习记录。

　　企业负责人姚卯青认为，当前机器人智能仅相当于爬行类生物智力，积累1亿小时的多样化数据，才能迎来智能涌现。而海量原始数据如同原油，需要经过层层炼化、净化、筛选、加工，最终成为训练可用的优质素材。

　　上万平方米训练场，机器人完成“小学到高中”进阶

　　北京某个上万平方米的人形机器人数据训练中心，设置16个1:1还原的真实作业场景。

　　在这里，一份合格的“教材”，要经过评估、采集、清洗、质检、标注、交付六道关。这所机器人学校按难度将实训分三级：如同小学、初中、高中。小学阶段固定机械臂，练习抓取、放置等基础动作；初中阶段搭载灵巧手，训练力控、精细夹持；高中阶段进入全尺寸人形机器人，练习行走、下蹲等动作。