记者 王佳声 石如宽

　　一家来自潍坊滨海区的生产性服务企业，不建车间、不造产品，却通过数据和算法，为一条年市场规模超4000亿元的炭素产业链装上了“产业大脑”。

　　今年上半年，一家央企抛出一笔8000吨煅烧石油焦订单。以往，这样的订单常常因为产能分散、信息不畅而难以高效消化。但这一次，订单在一朵“云”上完成了精准匹配、智能拆解和自动派发，贵州、山东、广东等地多家中小企业同时接单，协同生产。这朵“云”来自山东焦易网数字科技股份有限公司（以下简称“焦易数科”）。

　　炭素产业是新能源的隐形基石。中国虽是全球最大炭素生产国，但行业产能利用率低，不缺产能，缺的是让产能精准流动的能力。

　　针对这一行业痛点，焦易数科充分利用花五年时间沉淀的行业供需、交易、生产、质检、物流、能耗、行情、企业信用八大核心维度数据，在政府牵线、高校赋能下，自研打造出行业内首个炭素垂直大模型——“焦易小智”，平台集纳了原料采购、订单匹配、物流运输等功能。

　　在贵州凯里，贵州鑫泰新材料科技有限公司曾被原料问题困扰多年：不同批次原料指标天差地别，成本常常不好控制。接入“焦易小智”后，系统自动调用千万级原料数据库，生成最优混配方案，原料与人工成本降低20%，产品合格率大幅提升。当产能不足时，企业总经理张显林可通过“焦易小智”平台一键找到外地工厂，“在贵州办公室足不出户，就能网上匹配下单让远在山东的工厂生产。”