不过，受访科学家对人工智能目前能发挥的作用仍然持保留态度。徐锡伟表示，当前人工智能只能做一些辅助工作，比如识别人眼分辨不出的微震、批量求解震源机制、勾画断层结构等，但这些都是震后进行数据分析，如何做到震前短期预报尚需深入探索。

　　而在地质层面，长期来看预报仍存在两大堵点：一是低成本全覆盖探测技术仍不成熟，全国广袤县域仍有大量空白；二是同一条长断层，无法预判是分段破裂产生强震，还是多段串联破裂形成大地震或特大地震，直接限制长期危险性评估。

　　“人工智能不是万能钥匙。”王暾说，它擅长总结已有经验，但由于全球成功预报案例寥寥无几，缺少训练样本与必需的底层物理参数，地震预报目前仍然难以实现。

　　不过，王暾对此并不悲观。“地震是物理过程，只要把关键的物理参数监测到，就一定能推演出来。”他说，关键是要监测到地下8到20公里的应力和能量动态演化，这是破坏性浅源地震的主要孕震层。

　　2010年，王暾和四川省地震局研究员陈天长提出“地下云图”的技术路线，在川滇强震高发区地表下两米埋设仪器，通过地球物理数据反演深部应力、能量动态变化。“我们不纠结应力完整孕育过程，只监测应力临近破裂的临界阶段。”王暾说。

　　2018年他们在汶川建成首个监测站，2022年在川滇建成650个监测站，目前正在持续优化扩建。“这是我第三大科研理想，前两项地震预警、多灾种预警已基本落地。我给自己10年时间，争取实现预报关键突破。”王暾说。