短剧千千万，但主角的脸，好像翻来覆去就那么几张。问题究竟出在哪儿了？多位AI短剧从业者从制作端给出了答案。福建一位AI短视频制作负责人杨明说，观众看到的一张脸，往往要经历从人物设定到模型生成，再到反复调整的过程。

　　杨明：我们一般会先根据剧本确定人物设定，包括他的年龄、职业、性格，还有整体给人的感觉。然后再去设计脸型、五官、发型这些，通过AI生成多个版本，筛选出比较符合人物定位的。确定下来以后，还要不断测试，保证这个角色在不同场景、不同角度下，还是同一个人。

　　但这样一套流程，耗时久、算力成本高。河南郑州一家深耕短剧赛道三年的文化传媒机构负责人李天龙说，这恰恰是多数追求快产出、高利润的“工厂型”制作团队刻意跳过的环节，也直接催生了行业内大量高度雷同的AI角色面孔。

　　李天龙：因为制作的成本比较低，他们对人物要求和是不是在平台或者是市场上已经重复出现过了，基本上没有这个要求了，而是量大往上堆，这样子才能有利润。

　　如果说，放弃“量大管饱”的省事路线，改做差异化，产量和成本会差出多少？李天龙用一组对比给出了直观的答案。