制作端在尝试破局，但“千人一面”的根源，还得从机理上探究。吉林大学新闻与传播学院副院长姜明认为，这是技术局限与行业选择叠加的结果。

　　姜明：模型本身确实有这个倾向，这是现阶段AI短剧制作工具的局限。如果我们给AI的信息相对较少，它自然就会从训练数据中寻找最熟悉的角色类型作为输出结果。所以在制作的前期阶段，人物设计的精细度直接决定了千人一面问题的程度。第二是时间和成本，这是一个非常现实的原因。如果项目周期和制作经费紧张，可能有的团队就会选择生成更快、成本更低的人物造型。这种操作思路对制作方确实会有短期正反馈，但这类作品多了之后就会让观众产生审美疲劳，陷入千人一面的困境。所以，关键还是看制作方有没有认真把人物做出来。

　　把原创角色沉淀成可以反复使用的IP，是一些制作机构给出的方向；而观众一次次“划走”的选择，也在倒逼行业改变。在北京市文化娱乐法学会传媒与数字营销行业工委会委员张榆泽看来，“千人一面”只是一个表象，它真正触碰的，是AI时代内容创作一个更本质的问题。