近日，济南迎来连续降雨。雨势什么时候增强？哪些公交线路可能出现客流集中情况？哪些时段需要增加运力？这些过去更多依靠调度经验判断的问题，如今正尝试从数据中寻找答案。

　　逐小时预报、气象预警，与公交线路、班次、客流等信息融合后，可以形成供调度系统使用的数据产品，为恶劣天气下的线路调整和运力安排提供参考。市民感受到的，或许只是雨天里一辆及时到站的公交车，背后却是原本分散在不同部门、不同系统中的数据，开始被连接、加工和使用。

　　公共交通只是数据应用的一个场景。济南正在探索的，是如何让公共数据转化为能够进入城市治理和产业发展的数据产品。为此，济南为公共数据开了一家“店”。

　　这家“店”采用“前店后厂”模式。“可以把‘前店’理解为一个平台，负责提供可信的数据接入加工环境、并统一运营；‘后厂’则是具备数据加工能力的企业，负责对数据进行分析、处理和加工。”济南市人工智能产业发展办公室数据组组长刘森介绍。

　　其中，“前店”主要由济南大数据集团负责。作为济南城市可信数据空间的建设和运营方，大数据集团一头连接公共数据资源，一头对接企业需求，为数据加工、产品推广和流通交易提供平台支撑。