针对AI音乐的侵权问题，受访人士建议，可通过形成可供参考的典型案例，为维权实操提供指引，并划定商用AI音乐模型训练素材的授权与合理使用边界，明确AI声线克隆的侵权判定标准，以及平台审核义务和责任。

　　业内人士呼吁，构建多方协同的新型商业收益分配规则：针对大规模训练需求，建立“批量集体授权+收益分成”模式，搭建统一的AI音乐授权池；AI技术平台可按模型规模、训练数据体量缴纳年度授权费，同时设立动态收益分成机制，后续AI产品商用收益按比例反哺权利人，实现“先授权、后使用、共收益”，解决批量训练的授权难题。

　　卢海君表示，在依托著作权集体管理组织、搭建统一AI训练数据集授权平台的基础上，涉及声音克隆这类人格权问题的，应建立“单独授权”机制，必须由权利人单独、明确地作出同意表示。

　　加强源头区分，提升合规能力。广东省流行音乐协会版权委员会副秘书长丁聪等建议，强化对音乐、短视频等内容平台的监管，规范平台AI管理机制，凡有AI参与创作的音乐作品，发布时应显著标识，保障受众的知情权；平台也要从源头区分作品属性，采取与其技术能力适配的防控措施，对疑似侵权歌曲限制传播，同时完善申诉通道。（参与采写：杨粟茗）

　　原标题《AI一天能“跑”出两三百首歌曲？AI能否替代人类创造力（下）》

　　半月谈记者：钟焯潘禹杰

　　*本文为《半月谈》2026年第15期内容