由于个体差异较大，想科学进行体重管理，仍应借助专业力量。

　　沈奇伟表示，体重指数较高（一般BMI＞24），或男性腰围超过85厘米、女性腰围超过80厘米，又或是确诊患有心血管、内分泌、骨关节系统等基础疾病的人群，如果有减重需求，建议先到医院完成评估，再制定减重方案。

　　如果体重处于正常范围、没有基础疾病，只是对身材有更高要求，那么可以让AI大模型制定相对温和的体重管理策略。“使用AI生成图片、视频时，只有输入的提示词详细、准确，大模型才能输出令人满意的结果。同理，让AI制定减重方案，用户也要尽可能提供详尽的身体数据。”沈奇伟给出了具体建议。

　　一方面，尽量选择深耕健康管理垂直领域的大模型。目前，市场上各类AI大模型擅长方向各不相同，有的擅长编程，有的擅长生成视频，有的侧重对话交互，还有的专注健康管理。功能差异源于模型训练阶段投喂的数据类型。想要借助AI减重的人群，可以优先选择健康管理赛道大模型。这类模型训练数据库内的医学文献、病例资料更为丰富，在辅助健康管理时，能给出更多合理建议。

　　另一方面，务必输入自身基础情况，不要向大模型简单下达“我要1个月减重20斤”这类指令。否则，大模型很容易生成极端饮食方案，损害身体健康。

　　沈奇伟梳理了需要提供的基础信息：性别、年龄、身高、体重、腰围、体脂率（如有身体成分检测数据更佳）；是否患有高血压、高血糖、高血脂、高尿酸，有无心脑血管疾病病史或家族史；是否存在关节疼痛；正在服用哪些药物等。