徐文强介绍，以往交通安全以“事后查处、人工巡查”为主，人力成本偏高、风险发现滞后。以人工智能推动安全治理从“事后处置”转向“事前预警”，从“人防为主”转向“技防和智防”，是交通运输部重点思考和解决的问题。比如，人工智能已应用于车辆主动安全预警系统，可有效识别驾驶员疲劳驾驶、分心驾驶等行为并及时预警干预，识别准确率达95%以上。

　　人工智能是推动数智化升级的重要力量，将重构交通系统，实现设施、装备、服务、控制、管理的全面升级。徐文强介绍，本次创新行动同步推进综合交通运输大模型、行业高质量数据集、各类专用智能体建设，用人工智能改造交通“建、管、养、运、服”全链条。云南、福建等地推行的大件运输智能审批，自动核验申报材料、智能规划最优通行路线、自动校验桥隧限界参数，审批时限从平均7个工作日压缩至24小时之内，高频场景实现“秒批”，人工核验材料的工作量下降70%以上。

　　徐文强介绍，人工智能通过精准调度，动态优化资源配置，从运输组织、设施运维、装备运行等多个环节，实现节能降碳，成效可量化、可感知。比如，青岛港自动化码头应用智能调度系统，动态优化桥吊作业顺序、集卡行驶路径，减少空驶和等待时间，单箱作业能耗较传统码头降低15%以上。

　　“简而言之，‘人工智能+交通运输’典型应用场景，是落实‘一网四化’的重要抓手。本次创新行动，就是要把这些单点的成熟经验和做法，提炼形成普遍经验，系统化、规模化推广到全行业，更高质量构建智能综合立体交通网。”徐文强说。