刚毕业不久的小林对付“杀熟”颇有心得。她手机里装着美团、京东、淘宝、抖音等多个应用。每次点外卖或买团购券前，她都会不厌其烦地在各平台比价。此外，她还用自己和爸妈的手机号一共注册了三个外卖账号，还特地开启了手机隐私模式限制App追踪，有的几乎没有任何消费记录。她说，通过这种“白号”与常用号交叉使用的方式，往往能触发系统派发的“拉新挽留”大额红包，价格通常比老账号便宜15%左右。

　　记者实测发现，在多个平台上，同一个店铺的商品，不常使用的“沉默账号”往往能获得平台的补贴倾斜，大多会被派发金额在10元以上的大额优惠券。

　　社交平台上，关于“与大数据杀熟斗争小经验”的帖子层出不穷。网友们纷纷分享着自己的心得——定期清除应用的缓存和数据、关闭精准定位、限制App读取应用列表。另一部分用户则会采用“卸载威胁”战术，将App卸载几天后再重新下载登录。

　　这种“反套路”策略真的有用吗？潘桐表示，平台算法具备极强的自适应、自学习能力，会持续捕捉用户的完整行为轨迹，单一的“伪装低价”行为很容易被大数据修正、识破。他建议，从根本上看，需要各平台应落实主体责任，主动优化算法模型，摒弃差异化歧视定价逻辑，建立公平透明的定价和优惠机制。同时，他建议平台主动公示定价规则、优惠发放标准，接受社会监督，回归技术服务用户的本质。

　　（北京日报客户端）