海报新闻记者 田柳 北京报道

　　人工智能等新技术加速迭代，快速赋能千行百业，为我国抢占新一轮发展制高点、构筑国际竞争新优势提供有利契机，同时也带来前所未有的风险挑战，成为制约其持续健康发展的瓶颈。

　　9月1日，中央网信办网络安全协调局副局长、一级巡视员王丽宏在2026年国家网络安全宣传周新闻发布会上剖析了当前人工智能面临的安全风险挑战。

　　王丽宏首先提到，人工智能技术先天脆弱性难以根除，影响输出稳定性、可靠性。深度学习等人工智能算法本身运行逻辑复杂、可解释性比较欠缺，推理过程不透明，异常故障难以快速定位修正，即便是微小的输入扰动，也可能导致错误的推理结果。同时，研发训练过程中数据来源复杂多元，偏见、歧视等问题可能被有意或无意引入，导致模型错误学习并输出歧视性内容。这类技术层面的先天缺陷，大幅增加了系统故障排查难度，也让决策合理性难以有效验证，严重制约人工智能在安全要求高、容错率低、场景复杂的环境中大规模应用。

　　模型能力跃迁颠覆传统安全范式，极端失控风险凸显。部分前沿模型漏洞挖掘能力大幅跃升，极大降低了网络攻击的门槛、提高了防护难度，打破了原来以修补漏洞为核心、由静态规则驱动的传统网络安全防护逻辑，网络安全防护范式面临重构。近期多家科技巨头接连曝出了大模型失控的事件，前沿模型在安全评估中出现智能体绕过沙箱、规避安全边界、越权访问攻击外部真实生产系统等行为，人工智能极端失控风险需要高度警惕。